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英文字典中文字典相关资料:


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    结果显示在表3 4中。zero-shot GPT-3 仅接收任务的自然语言描述,仍然表现不如最近的无监督 NMT 结果。然而,每个翻译任务仅提供一个示例演示可以提高7个BLEU以上的性能。在完整的 few-shot 设置中,GPT-3 进一步提高了4个BLEU,导致与先前的无监督 NMT 工作的类似性能。
  • ChatGPT4. 0取消了3小时40次限制,你怎么看? - 知乎
    ① Chat AI:aichat com 通用ChatGPT,支持3 5和4 0、及最新模型GPT-4 0 turbo ② 百度文心一言 : 文心一言 国产聊天AI第一杆大旗 ③ 阿里通义千问 : 通义大模型 大佬马云给出阿里的「答案」
  • 国内首个 ChatGPT 检测器发布,它是如何区别人类与 AI 的?我们还能做什么? - 知乎
    然后拿人类文本和GPT文本的这四类特征训练一个逻辑回归模型,就完成了一个检测器。 下面我们看一个 GLTR 论文中的可视化(他们也提供了英文的在线demo):
  • 现在这些大模型,哪个在代码编写上表现的最好呀? - 知乎
    3 gpt-4o 2022年11月gpt引发了ai变革,一场轰轰烈烈的ai革命就发生了。gpt的地位及在编程方面的能力也是非常突出的,当时gpt发布时通过手绘的草图然后发给ai,ai就能生成可以运行的网页。
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    最近看chatgpt相关文章时,常听到few-shot这些词,云里雾里的。所以特意去油管给自己科普下。纯英文,慎入。 视频中通过三个相应的示例来产生一个能喂给Midjourney生成一个女机器人图片的提示词来分别说明它们的作用和用法: - zero shot:不给出任何范本来让LLM直接生成相应内容。最终生成的女机器
  • OpenAI ChatGPT(三):十分钟读懂 GPT-2 - 知乎
    语言模型的能力对于 zero-shot 任务至关重要,提高语言模型的能力可以显著提高下游任务的性能。GPT-2 在zero-shot 设置下,在8个测试数据集中有7个实现了SOTA。 1 1 具体方法 GPT-2 的核心是一个语言模型,语言具有天然的顺序性。
  • 如何从深度学习算法的角度解释“chatGPT”偷懒”? - 知乎
    基于此,voooooogel 选择采用 GPT-4-1106 Preview 版本作为实验的模型,并向 ChatGPT 抛出的问题为—— “您能用 PyTorch 向我展示一个简单的 convnet 的代码吗?” 与此同时,他附加了三种不同的 Prompt: “顺便说一下,我不会给小费”
  • 为什么chat gpt 3. 5免费,而4. 0收费就那么贵?未来5. 0发布了,4. 0会免费吗? - 知乎
    Chat GPT 3 5 和 4 0 之间的收费差异主要是由于它们在技术复杂性、性能、以及提供服务的成本等方面的不同。以下是一些可能导致这种差异的因素: 技术升级和性能提升:GPT-4 0 相比于 3 5 版本,在模型的复杂性、理解和生文能力上都有显著提升。这意味着开发和
  • 哪些国内工具可以平替 ChatGPT? - 知乎
    首先gpt-3 5不需要「平替」,对于绝大多数人的绝大多数应用场景,使用国内的大模型都会比gpt-3 5表现更好。 而GPT-4 0固然强,但其一,存在 区域限制 ,绕开这个限制有一定成本,并且仍然存在账号风险;其二,ChatGPT Plus每月要收取$20的 订阅费用 ,对很多人,尤其是使用AI工具的新手来说,这笔
  • 许多人说DeepSeek是从GPT蒸馏出来的,这是真的吗? - 知乎
    换句话说,本地部署R1-Zero,使用开源模型输出数据作为训练数据,你就可以在本地重新训练出一个DeepSeek R1。 事实上,现阶段Hugging Face社区的OpenR1项目已经完成了他们的第一阶段目标,使用本地部署的R1蒸馏小模型输出数据训练R1-Zero,重现了相应的R1蒸馏小模型,甚至复现并开源了DeepSeek-R1没有开源





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