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英文字典中文字典相关资料:


  • 视觉Transformer中的token具体指什么,如何理解? - 知乎
    token也可以由patch embedding得到(你可以去看看 2022年 CVPR 的 MixFormer ),但是token貌似比patch要小一点,有的地方说token可以理解为一个像素,并且包含该像素点的位置和类别信息,总的来说就是和patch类似,但是比patch的尺寸小,包含的信息多一点。个人理解哈~
  • 什么是token?你是怎么理解token? - 知乎
    2、Token的定义: Token是服务端生成的一串字符串,以作客户端进行请求的一个令牌,当第一次登录后,服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端,以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可,无需再次带上用户名和密码。 3、使用Token的目的:
  • 用transformer做视觉,具体是怎么把图片转成token的? - 知乎
    这些图像的token意义上等价于文本的token,都是原来信息的序列表示。不同的是,文本的token是通过分词算法分到的subword,这些subword会被映射到字典的index;也就是说,文本的token是一个数字。而图像的一个token(patch)是一个 16\times16\times3 的矩阵。那么现在问题
  • NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么? - 知乎
    Tokenization(分词) 在自然语言处理(NLP)的任务中是最基本的一步,把文本内容处理为最小基本单元即token(标记,令牌,词元,没有准确的翻译)用于后续的处理,如何把文本处理成token呢?
  • 如何看待 Google 最新开源的 Gemma-3 系列大模型? - 知乎
    其中,Gemma 3 27B规模的模型在14万亿个token上进行训练,12B 规模的模型使用12T个token,4B 规模的模型使用4T个token,而1B规模的模型使用 2T个token。 知识蒸馏 在知识蒸馏过程中,研究者为每个token采样256个logit,并按照教师模型的概率分布进行加权。
  • 在中文 NLP 等论文中,应该如何翻译 token 这个词? - 知乎
    在NLP里面,A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks A token can also be an integer, real, or a number with a colon (time, for example: 2:00) 也就是说token最直接的翻译是一个"连续字符片段",但是这个名字略显拗口,简化一下就叫“连串“。
  • deepseek开始会员收费了吗? - 知乎
    deepseek-reasoner的输出 token 数包含了思维链和最终答案的所有 token,其计价相同。 扣费规则 扣减费用 = token 消耗量 × 模型单价,对应的费用将直接从充值余额或赠送余额中进行扣减。 当充值余额与赠送余额同时存在时,优先扣减赠送余额。
  • 求问deepseek出现这种情况怎么办啊? - 知乎
    至于具体解释,得看这几个参数,DeepSeek R1的上下文长度为64K,意味着一轮对话最多能包含64K的token。 然后一个中文字符占0 6token。 64000 0 6 约等于 10 6万个中文字符。
  • 最新M4版本的Mac,尝试本地部署deepseek的话,32b的模型哪个版本的Mac可以跑起来? - 知乎
    只不过几分钟一个Token的速度确实是没法用的,没办法,这种情况下GPU基本一直在打酱油,都是CPU在倒腾内存数据了。 要知道,训练AI大模型和利用训练好的AI大模型进行推理完全是两码事!
  • OAuth2. 0为什么要设置2个token? - 知乎
    refresh token理论上有那么点用,但其实用处有限。 access token是可以简单重放的,也就是说,不管谁拿到了一个尚在有效期内的access token就能拥有对应的权限,而且access token随处要用,增大了泄露的风险,所以access token有效期不能太长。





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