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大模型时代下，nlp初学者需要怎么入门？ - 知乎
因此在掌握了Transformer等现代模型后，可以倒回来补充学习这些传统算法的基础知识，已达到更全面地理解NLP技术的本质和应用的目的。为面试做准备除了理论知识基础、项目经验、实习经验，按照当前的内卷形式，留出时间来专门准备面试是非常有必要的。
如何系统性地学习NLP 自然语言处理？ - 知乎
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10本自然语言处理（NLP）学习书籍推荐
如果你想学习NLP，那么学习相关的书籍是一个很好的途径。因此，在这篇文章中，我将向您推荐10本关于自然语言处理的书籍。这些书籍适合初学者和专家，涵盖了NLP的各个方面，从基础知识到高级应用。
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随着深度学习在图像识别、语音识别领域的大放异彩，人们对深度学习在NLP的价值也寄予厚望。再加上AlphaGo的成功，人工智能的研究和应用变得炙手可热。自然语言处理作为人工智能领域的认知智能，成为目前大家关注的焦点。
自学nlp好难啊，有没有大神指导一下？ - 知乎
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你是怎么学习nlp的？ - 知乎
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如何为一个小白制定nlp入门路线？ - 知乎
一堆NLP学习框架一堆知识点，刚开学没多久就被公式理论劝退了，其实很多实际工作用不上，面试也问不到。教大家一个快速的学习方式，就是找个人带你，比如找我，本人哈工大毕业，大厂工作15年，目前主要工作就是带小白学AI，我可以让你少走很多弯路，告诉你哪里重点学,不至于学了一堆没用
NLP的学习路线是怎么样的？ - 知乎
NLP下的数据挖掘包含常见NLP数据处理操作，图中分为基础流程、序列标注、词嵌入、NLP基本假设、图、文档六部分。笔者知识体系在“主题模型、NLP基本假设、图”存在缺漏，将在后面对该部分内容展开学习。NLP
如何最简单、通俗地理解什么是NLP？ - 知乎
2018年的BERT模型是基于Transformer的编码器部分，采用了深度双向Transformer结构。BERT的核心思想是利用大量无标签文本数据进行预训练，学习到深层的双向语言表示，然后通过微调（Fine-tuning）的方式适应各种下游NLP任务。
NLP 也就是自然语言处理，求推荐的中文入门网课或者教材？
在各种学习资料“百花齐放”的时代，Lena Voita博士的NLP Course | For You更是吸引了众多人的眼球，其精美的动图极大的降低了NLP各个知识点的学习难度。因此，MLNLP社区在 Lena Voita 博士的支持下，集合多位老师同学的力量将其翻译为中文版本，以供国内同学学习，希望能对大家有所帮助。

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