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英文字典中文字典相关资料:


  • 机器翻译评价指标BLEU介绍 - CSDN博客
    BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）：BLEU指标通过比较生成文本与参考文本之间的n-gram重叠来评估语言模型的质量，n-gram是指连续的n个词组成的序列。BLEU分数越高，表示生成文本与参考文本越相似。 2
  • 一文带你理解｜NLP评价指标 BLEU 和 ROUGE（无公式） - 知乎
    BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）： BLEU是一种用于评估机器翻译结果质量的指标。 它主要侧重于衡量机器翻译输出与参考翻译之间的相似程度， 着重于句子的准确性和精确匹配 。
  • BLEU - Wikipedia
    BLEU (bilingual evaluation understudy) is an algorithm for evaluating the quality of text which has been machine-translated from one natural language to another Quality is considered to be the correspondence between a machine's output and that of a human: "the closer a machine translation is to a professional human translation, the better it
  • 【NLP】BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）评分 - 腾讯云
    BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是一种广泛用于评估机器翻译和自然语言生成任务质量的指标。 BLEU-4评分是基于四个n-gram（从单个词到四词组合）匹配度的加权几何平均值，旨在衡量生成文本与参考文本之间的相似性。
  • 机器翻译评测——BLEU算法详解 (新增 在线计算BLEU分值) - 胖喵~ - 博客园
    目前比较流行的自动评测方法是是IBM提出的BLEU算法，BLEU(bilingual evaluation understudy)，简单来说，BLEU算法的思想就是机器翻译的译文越接近人工翻译的结果，它的翻译质量就越高。
  • BLEU详解 - 知乎 - 知乎专栏
    Bleu[1]是IBM在2002提出的，用于机器翻译任务的评价，发表在ACL，引用次数10000+，原文题目是“BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation”。 它的总体思想就是准确率，假如给定标准译文reference，神经网络生成的句子是candidate，句子长度为n，candidate中有m个
  • NLP - BLEU Score for Evaluating Neural Machine Translation - Python
    BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) is a score used to evaluate the translations performed by a machine translator In this article, we'll see the mathematics behind the BLEU score and its implementation in Python
  • BLEU算法（例子和公式解释） - CSDN博客
    BLEU定义 双语替换评测（英语：bilingual evaluation understudy，缩写：BLEU）是用于评估自然语言的字句用机器翻译出来的品质的一种算法。 通过将各个译文片段（通常是句子）与一组翻译品质好的参考译文进行比较，计算出各个片段的分数。
  • Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation
    Bleu: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation In Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics , pages 311–318, Philadelphia, Pennsylvania, USA
  • Metric评价指标-机器翻译指标之BLEU - 知乎 - 知乎专栏
    BLEU（Bilingual Evaluation Understudy），即双语评估替补。所谓替补就是代替人类来评估机器翻译的每一个输出结果。Bleu score 所做的，给定一个机器生成的翻译，自动计算一个分数，衡量机器翻译的好坏。取值范围是[0, 1],越接近1,表明翻译质量越好。





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