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MUSA SDK | 摩尔线程
MUSA 的核心设计在于可扩展性，能够无缝增强应用程序的并行能力，轻松应对处理器内核数量的不断增加。对于熟悉 C 语言等标准编程语言的开发者而言，MUSA 提供了一个简洁易懂、易于上手的开发环境，使其能够高效开发出适配多种硬件架构的并行软件。
GitHub - MooreThreads torch_musa: torch_musa is an open source . . .
Developing torch_musa in a plug-in way allows torch_musa to be decoupled from PyTorch, which is convenient for code maintenance Combined with PyTorch, users can take advantage of the strong power of Moore Threads graphics cards through torch_musa
蟹老板说：MUSA架构和CUDA的关系
摩尔线程的 MUSA（Moore Threads Unified System Architecture）架构旨在兼容英伟达CUDA生态，但其设计目标并非完全复制CUDA，而是通过硬件和软件协同优化，在国产GPU赛道上寻求平衡。
3. MUSA 软件架构 | 摩尔线程文档中心 - mthreads. com
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MUSA 硬件架构与 GPU 并行程序基础 - CSDN博客
摩尔线程GPU（Moore Threads GPU, 简称MTGPU）作为全功能GPU，拥有图形显示和计算这构筑元宇宙的两大功能，为了实现这一点摩尔线程设计出元计算统一系统架构（Meta-computing Unified System Architecture, 简称 MUSA），其底层框架提供对当今主流显示，高性能计算及AI应用库的
MUSA编程课堂｜序言：摩尔线程自研GPU架构的意义何在？
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MUSA SDK | 摩尔线程文档中心 - mthreads. com
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musa-deploy工具用户手册 | 摩尔线程文档中心
musa-deploy 是摩尔线程推出的一款 musa 软件栈管理工具。 musa-deploy 工具可以帮助用户安装，卸载，更新，检查 musa 软件栈。安装 musa 软件栈时，musa-deploy 工具能自动安装好依赖包，管理好 musa 软件栈的版本匹配关系，大幅提高用户手动搭建 musa 开发环境的效率。
Releases: MooreThreads torch_musa - GitHub
In this release, we support some basic and important features, including torch_musa profiler, musa_extension, musa_convert, codegen and compare_tool In addition, we now have adapted more than 600 operators

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