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    最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现,国内AI公司深度求索(DeepSeek)的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示,甚至影响正常使用。 这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击,而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
  • 有必要自己将deepseek部署到本地吗? - 知乎
    所以我认为,deepseek部署有可行性就够了,至于有没有必要性,很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元,让ai推理需要十块H100(一块280万人民币),部署满血deepseekR1需要几十几百万,可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人,所以才问是否必要。
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    DeepSeek每千次问答仅需3分钱的极致成本,迫使系统不得不像个精打细算的管家。 当访问量暴增时,被动触发"省电模式":将精密计算简化为基础运算,优先保证基本应答而非深度思考——这好比春运期间高铁临时停靠小站,只为保障主干线路畅通。
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    今天我们就给大家带来 DeepSeek R1 的论文润色优化五大指令全攻略。 这款 AI 智能工具,不仅能帮你 10 分钟速成万字学术稿。 还能让你从此拥有学术圈效率王者的称号。 准备好了吗?接下来,我们一起解锁高效写作的新世界! 看完前边这些痛点是不是膝盖都中箭
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    国内广告学的魅力时刻。 简单来说,就是 DeepSeek-R1 正确的版本应该是: DeepSeek-R1 - 671b F32版本(无量化、无压缩或精度损失处理)(补,经评论区提醒修正为DeepSeek-R1 - 671b FP8版本),这才是真正所谓的“满血版”。
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    ChatGPT(gpt-4-turbo)带插件版,比如"AskYourPDF"这种外挂,配合DeepSeek辅助。 Microsoft Word本身集成的AI翻译器,虽然不是DeepSeek,但对排版还原比你自己折腾DeepSeek+Word更友好。 Claude 3 Opus(理解力爆表,翻PDF比DeepSeek还强),当然要科学上网了。 结语
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    2、沃卡全模型API,我们测试了deepseek-r1及deepseek-r1-search这两个模型,结果都是“鸡” 沃卡全模型API-deepseek-r1模型 沃卡全模型API-deepseek-r1-search模型 沃卡API的Deepseek R1现在的速度还可以,缺点就是要付费,不过比官方的API价格还便宜一些,新用户有白嫖额度
  • 哪些平台的deepseek满血版可以上传pdf等附件,或者本地部署大模型如何上传图片和pdf等文件? - 知乎
    很多接入DeepSeek满血版的APP也都具有导入文件的功能,大同小异罢了。 但是在iPhone上,怎么把从微信或者百度云上下载下来的文件,存放本地,让其他app打开呢?我一直没有找到方法,比如DeepSeek导入文件,我就怎么也找不到方法,有知道的吗?
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    以deepseek-r1:14b为例,模型大小是9GB,这就要求显存VRAM不得小于9GB,对应的独立显卡基本就得是12GB显卡内存了。 多说一句,这里的模型大小实际上并不准确,下载到本地会略小于这个值。





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