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FFT

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快速傅里叶变换

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快速傅里叶变换

The Free On-line Dictionary of Computing (foldoc)

{Fast Fourier Transform}

V.E.R.A. -- Virtual Entity of Relevant Acronyms (June 2006) (vera)

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英文字典中文字典相关资料:

怎么简单理解FFT（快速傅立叶变换）？ - 知乎
FFT“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“FFT 分辨率” 数字（153 kHz）相混淆。后者描述的是 FFT 数据中两个 FFT 点之间的实际间隔，但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。
如何理解和掌握快速傅里叶变换的计算和概念？ - 知乎
而参考前述示意图，当 N=2^ {l} 时，奇偶分离后的快速傅里叶变换（ N 点 FFT ）包含 l 级，每级进行 N 2 次复数乘法和 N 次加法运算，显然计算得到了简化。奇偶分离的过程天然适用于递归算法，给出递归算法实现快速傅里叶变换（FFT）的matlab程序：
如何通俗易懂的解释FFT的原理? - 知乎
FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。而关于FFT的算法本质，能查到的往往都是复杂的实现原理，对于其本质的原理很少详述。在综合查询的资料及自身的理解，总结如下： 1、FFT
有人能深入浅出的讲讲FFT吗？ - 知乎
FFT“分辨率带宽”不应与屏幕上显示的“FFT 分辨率” 数字（153 kHz）相混淆。后者描述的是 FFT 数据中两个 FFT 点之间的实际间隔，但它不是在既定时间跨度内所获得的实际分辨率带宽。
快速傅里叶变换（fft）中的点数，如64点fft是指的什么？ - 知乎
FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。
FMCW雷达的距离FFT和多普勒FFT本质上有什么区别？ - 知乎
距离FFT提取频率差（距离信息）。多普勒FFT提取相位变化率（速度信息）。 4 为什么距离FFT不分析相位变化？单个Chirp持续时间极短（微秒级），目标运动引起的相位变化可忽略。距离信息由频率直接决定，相位变化需通过多个Chirp间比较才能反映速度。
为什么FFT变换后的幅值感觉不对？请看一下问题出在哪里（matlab环境）。 - 知乎
为什么FFT变换后的幅值感觉不对？请看一下问题出在哪里（matlab环境）。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9 9 我已把fft的结果通过*2 nfft 得到真正的幅值这是… 显示全部关注者 123 被浏览
如何获取FFT序列中每个点的频率值？ - 知乎
FFT 结果任意一点的频率为：假设信号采样频率为fs，从采样定理可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，因此，对信号做FFT时，无论你取多少点，其分析的频率范围就是0~fs，所以，如果你做N点的FFT（其实是离散傅里叶变换），则，FFT结果的两点之间的频率
信号处理做fft之前，为什么都要加窗，对频域的转换有什么作用吗？ - 知乎
信号处理加窗所以你看，如果我们对这样的信号进行傅里叶变换，结果就很不美丽，因为边缘处的能量跃变，导致信号在其它频域也存在能量（参考傅里叶变换对方波变换的吉布斯效应，需要无穷多的高频做拟合），因此我们可以说，能量泄露了（有点像本应该在1 25hz的波形能量，跑到其它频域去
STM32单片机-输入捕获、FFT测频 - 知乎
这里通过STM32输入捕获或FFT转换两种方式实现频率的测量，在实际工程中都已实现。 STM32输入捕获信号幅度小于2V时，单片机检测不到跳变沿，需硬件对信号适当处理 (如图1 1 1)。

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