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  • [1706. 02216] Inductive Representation Learning on Large Graphs
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    但是还是少了一个经典模型才算是对这部分有了一个全面的理解,那就是GraphSAGE,为了填补这个遗憾。 我在本章节详尽解读了“GraphSAGE模型”的原始论文,适合希望深入了解的读者。
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  • GraphSAGE 模型详解
    GraphSAGE(全称 Graph SA mpling and A g gr e gating,即图采样与聚合)的设计初衷就是为了直接解决这些挑战。 它引入了一个不仅可以扩展到大规模图,还支持 归纳式 (inductive) 学习的框架,使模型能够泛化到完全未见的节点。 GraphSAGE 的创新体现在两个方面:
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