英文字典中文字典


英文字典中文字典51ZiDian.com



中文字典辞典   英文字典 a   b   c   d   e   f   g   h   i   j   k   l   m   n   o   p   q   r   s   t   u   v   w   x   y   z       







请输入英文单字,中文词皆可:


请选择你想看的字典辞典:
单词字典翻译
67518查看 67518 在百度字典中的解释百度英翻中〔查看〕
67518查看 67518 在Google字典中的解释Google英翻中〔查看〕
67518查看 67518 在Yahoo字典中的解释Yahoo英翻中〔查看〕





安装中文字典英文字典查询工具!


中文字典英文字典工具:
选择颜色:
输入中英文单字

































































英文字典中文字典相关资料:


  • LORA:大模型轻量级微调
    LORA是一种轻量级的大模型微调方法,旨在减少计算资源消耗并提高适应新任务的效率。
  • 大模型轻量级微调(LoRA):训练速度、显存占用分析
    使用LoRA时,我们可以对主干模型进行低精度的量化,如int8或int4,这样可以减少主干模型的前向传播和反向传播的耗时。 使用多卡训练(数据并行)时,我们只需要同步LoRA模型部分的梯度,这样可以大大减少卡间通信的压力,也可以提高总训练速度。
  • 如何理解LoRa技术,有哪些应用? - 知乎
    LoRa一经推出,就凭借它惊人的灵敏度(-148dbm)、强悍的抗干扰能力、出色的系统容量表现,赢得了广泛的关注。 说白了,LoRa改变了传输功耗和传输距离之间的平衡,彻底改变了嵌入式无线通信领域的局面。它给人们呈现了一个能实现 远距离、长电池寿命、大系统容量、低硬件成本 的全新通信技术
  • 在comfyui中,如何加载多个lora,但不混用,顺次使用? - 知乎
    在comfyui中,如何加载多个lora,但不混用,顺次使用? 请问我想在工作流里加载多个lora,但每次成图只使用其中一个,然后把所有lora遍历一遍,这个要如何操作。 比如我加载了3个lora,就想生成3张图,分… 显示全部 关注者 7
  • 如何根据SD Prompts中的LoRA参数找到对应的LoRA模型? - 知乎
    如何根据SD Prompts中的LoRA参数找到对应的LoRA模型? 因为文件名和模型的名字并不一样,所以在C站按tag里面的名字搜不到对应的LoRA模型。 不知道大家是怎么找的? 另外秋叶整合包里面的Webui内置lor… 显示全部 关注者 29
  • 2025年,对于参数高效微调中的LORA改进方向,有哪些研究热点容易发表学术论文? - 知乎
    因为我是大语言模型方向的,所以我主要介绍大语言模型高效参数微调的一些研究进展吧。 LoRA的核心思想是利用下游任务微调更新的低本质维度(intrinsic dimension)属性,用低秩矩阵近似替代完整梯度更新 。凭借这一优点,LoRA在单任务微调中常能取得接近全参数微调的效果 。然而,LoRA也有显著的
  • LoRA这种微调方法和全参数比起来有什么劣势吗? - 知乎
    LoRA 架构变化示意图 背景 大型语言模型(LLMs)虽然在适应新任务方面取得了长足进步,但它们仍面临着巨大的计算资源消耗,尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。为了缓解这一问题,业界提出了多种 参数高效微调 (PEFT)方法,例如 LoRA。然而,LoRA 在面对复杂数据集时,总是难以与全参数微调
  • 使用lora进行llm微调的数据集应该怎么写? - 知乎
    LoRA微调的实用技巧 在使用LoRA(低秩适应)进行大型语言模型(LLM)微调时,有几个实用技巧可以帮助提高效率并节省计算资源和内存。 LoRA的核心思想是通过冻结模型的原始权重,并在模型中插入少量新的可训练权重,从而显著减少需要更新的参数数量。
  • 高效参数微调方法lora微调矩阵旁路矩阵A和B为什么要这么初始化参数? - 知乎
    最近在学习lora的原理,发现降维矩阵A使用随机高斯分布初始化,而升维矩阵B使用0矩阵初始化。为什么要这…
  • stable diffusion 怎样可以画多人,并且lora不会互相污染? - 知乎
    最后,我们还可以利用Stable Diffusion的一些高级功能,比如条件生成,来更精确地控制每个人的特征。 通过设置不同的条件,我们可以确保每个人的lora都被正确地表达,而不是被其他人物的特征所覆盖。 :“在这个看脸的时代,AI绘画也要讲颜值。





中文字典-英文字典  2005-2009